12306对抢票软件“下手”了‘开云体育中国官网’

时间:2023-02-07 00:41

本文摘要:火车票售完,火车票不会自动打开。当然,购票人必须先通过见证测试,提交备用票购票单后,票务系统自动决定在线排队候选人。 当相应的车次和座位因购票、转出等业务生成可供出售的车票时,系统会自动将车票付清,并将购票结果告知乘客。12306的官方备用购票功能上线时,很多人指出它是第三方售票软件的杀手。 今年1月,铁路部门回应称,已经允许售票软件。票务软件风险央视财经在报告中提到,中国铁路总局之所以采取相关措施,是因为第三方票务软件不存在安全隐患,个人隐私信息得到保障。

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火车票售完,火车票不会自动打开。当然,购票人必须先通过见证测试,提交备用票购票单后,票务系统自动决定在线排队候选人。

当相应的车次和座位因购票、转出等业务生成可供出售的车票时,系统会自动将车票付清,并将购票结果告知乘客。12306的官方备用购票功能上线时,很多人指出它是第三方售票软件的杀手。

今年1月,铁路部门回应称,已经允许售票软件。票务软件风险央视财经在报告中提到,中国铁路总局之所以采取相关措施,是因为第三方票务软件不存在安全隐患,个人隐私信息得到保障。新景此前曾报道,一名乘客在iTunes中购买了抢票软件后,输出了时间、车次等购票信息,很快软件就提醒他抢票成功。但乘客根据提醒输出了包括银行卡、密码在内的个人信息,打算借钱买票时,突然收到银行发来的提醒信息,银行卡里的几千块钱被刷走了。

联系了抢票软件的客服才发现是空号。以上是一个买票不是反诈骗,但是存在相当大的信息泄露风险的案例。铁道部从2011年开始测试网上售票服务,2011年底兑现了网上售票区所有列车的承诺。

但自从网上售票服务开始,用户信息泄露依然是12306的后遗症。2014年,据报道,多达131,2306个用户数据在互联网上传播和出售。

然而,12306网站称之为。经过验证,所有泄露的信息都包含用户的明文密码,12306网站数据库中的所有用户密码都是多次加密的非明文切换码。互联网上泄露的用户信息通过其他网站或渠道流入。

12306还发布通知,警告乘客通过12306官网购票,不要使用第三方票务软件购票,也不要委托第三方网站购票,以免个人身份信息泄露。同时还警告说,一些第三方网站有捆绑销售保险功能,需要乘客注意。在利益的阻力下,信息泄露问题没有恶化的迹象。

2018年12月28日,Freebuf称之为“圈里还有一张图,12306泄露的数据是亮的,当春运高峰抢票的高峰到来的时候,黑制作人已经出来了”。相信这个数据也包括了60万个账号信息,详细到除了ID,手机号,密码,甚至还有名字,身份证,邮箱,问答。

根据安全问题,很可能需要接受并提供其他平台上账户的最重要信息。此外,它还包括添加到每个帐户的联系信息,涉及姓名和身份证号码。

这些联系人的总数据高达410万。同日,中铁微博传言称,拨打12306的网站没有再次泄露用户信息,并再次警告用户防范通过非正常渠道购票带来的风险。在当时的报道中,业内人士指出,数据泄露可能是由于第三方抢票软件被反击或者历史数据被清除而导致的。

需要说明的是,第三方票务软件不仅可以提供核心业务信息(如价格、用户信息等)。),但也不妨碍长期用户的活动(如供不应求、刻意购票等。)。

第三方不会获得更多的业务收入,但12306的口碑和核心数据不会丢失。所以我们就更有必要去解读为什么12306要上网购票了。有可能12306就这样允许抢票软件。

那么,铁路部门如何通过第三方软件识别参与抢票的机器的特征,并实施允许的措施 第一个必须利用安全人员的丰富经验,他们可以从访问日志中快速显示出如果没有异常不道德的情况,比如用户需要长时间推送的页面访问没有带来任何引荐者,主域名跳转切线的推送没有带来任何cookie,请求体包含大量重复的手机号码。这些明显或不明显的“特征”可以作为第一爬虫检测策略3354特征被删除。除了访问控制之外,通过JS在网页环境中采集操作人员的不道德、设备硬件信息、指纹等特征来识别催促是否来自自动化工具也是一个难得的思路。

但是,虽然思路很简单,但是在没有秘密的前端环境中,专业的安全团队投入了相当大的精力来构建能力,以确保收集到的信息和风险识别模型的准确性。然而,由于缺乏强应对特征,特征给定是最容易跨越的防水规则,这涉及到异常不道德的检测。

说到不道德,大多数人的第一反应是速度,但速度有很多细节是必须要考虑的。此外,从UBA(用户行为分析)的角度建模也是一个好主意。

机器学习需要整合大量细致的观察角度和维度来识别爬行动物,降低了穿越和处理它们的成本。这比基于规则的防水更有优势。

而且对于一些精心构造的低频线性IP,机器学习可以弥补规则检测的不足。威胁情报库用一个例子说明,机票一直是爬虫关注的焦点,黄牛或旅行社背后的爬虫往往不会在各大航空公司附近晃荡,提供屈指可数的票价信息,那么当检测到爬虫在ABCDE航空公司附近晃荡时,他有可能会爬到X航空公司吗?当然可以。

这不是一个假设,而是一个已经在实际流量中发现的不道德。从这个延伸出发,基于一定的模型分解,在几个航空公司网站上出现了疑似不道德的动态爬虫库,是典型的云上协同防御模型。

这样,对于X航空这种新航站楼来说,甚至可以用智能的思路把防水放在做事之前。至于12306使用了哪些技术,需要确认。指出从安全角度来说,使用12306官方渠道显然更安全,但坚信很多用户不使用12306网站和APP,是因为厌恶自己的体验。所以从市场需求来看,对第三方票务软件的市场需求还是比较旺盛的,12306的容忍度和票务软件的应对措施要等到春运高峰的关键问题改变后才会继续。

本文参考《阿里巴巴云安全》作者微信官方账号杨君写的《一场无休止的战争 浅谈两翼防爬的”抗战“ 之路》。铁一直坚持暗网400万12306用户数据泄露。

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